OpenAI, la empresa creadora de ChatGPT, afirma que los empleadores deberían considerar la posibilidad de probar una semana laboral de cuatro días a medida que crece el uso y la demanda de la IA en el lugar de trabajo.
Sus propuestas políticas, que priorizan a las personas, presentan una serie de ideas para ayudar a la sociedad a adaptarse a la era de la IA, algo que, según afirma, traerá beneficios, pero también trastornos a nuestras vidas y carreras profesionales.
Entre sus sugerencias figuraba la creación de más oportunidades laborales en sectores de atención al público, como el cuidado infantil, la educación y la sanidad.
La compañía afirmó que su conjunto de ideas iniciales, dirigidas principalmente a Estados Unidos, tenían como objetivo impulsar debates sobre las medidas necesarias a medida que los sistemas de IA se vuelven más capaces.
La rápida reducción del tiempo que tardan las herramientas de IA en completar algunas tareas significa que la transición a la IA avanzada está a la vista, según afirma OpenAI en su informe «Política industrial para la era de la inteligencia».
«Si el progreso continúa, podemos esperar que los sistemas sean capaces de llevar a cabo proyectos que actualmente a las personas les llevan meses», añadió.
«Este cambio transformará la forma en que funcionan las organizaciones, cómo se crea el conocimiento y cómo las personas encuentran sentido y oportunidades.»
La empresa afirmó que, para prepararse para esto, se debería incentivar a las empresas a encontrar «mejoras duraderas en las prestaciones de los trabajadores», como por ejemplo, mediante la puesta en marcha de semanas laborales de cuatro días sin reducción salarial.
Según OpenAI, las empresas también podrían aumentar las contribuciones a los planes de jubilación, cubrir más gastos sanitarios y subvencionar el cuidado infantil.
Según la profesora Gina Neff, del Centro Minderoo para la Tecnología y la Democracia de la Universidad de Cambridge, la idea de remunerar a los trabajadores por las mejoras de eficiencia derivadas de la tecnología revolucionaria no es nueva.
Pero «la diferencia ahora es que OpenAI quiere que otras empresas paguen más a sus trabajadores, además de pagarles por las suscripciones a sus servicios», declaró a BBC News.
«Las ideas de este informe político podrían funcionar, pero para ello se necesitaría un cambio radical en el panorama político para modificar el equilibrio entre el trabajo y el capital, tal como lo solicita OpenAI», añadió Neff.
Esto se produce tras las advertencias de que el auge de herramientas de IA cada vez más capaces podría desplazar a las personas de sus puestos de trabajo.
El gobernador del Banco de Inglaterra, Andrew Bailey, afirmó en diciembre que dicho desplazamiento podría ser similar al que se produjo durante la Revolución Industrial .
Sin embargo, otros han afirmado que el impacto de la IA podría notarse mucho más tarde de lo que predicen las empresas tecnológicas.
fondo de riqueza pública
Esta no es la primera vez que una gran empresa de IA expone su visión sobre los cambios sociales o económicos necesarios para gestionar el creciente uso y la demanda de esta tecnología.
Algunas de las sugerencias de OpenAI, como la creación de un «fondo público de riqueza» para que los ciudadanos participen en el crecimiento económico impulsado por la IA, reflejan una serie de ideas políticas publicadas por la empresa rival Anthropic en octubre .
Dicho esto, los trabajadores y los estudiantes deben estar dotados de las habilidades necesarias para los empleos emergentes, y los procesos de planificación deben revisarse para permitir una mayor infraestructura energética e informática.
En términos más generales, las empresas han seguido adelante con el desarrollo de la IA, incluida la «superinteligencia» que creen que podría superar a los humanos, al tiempo que advierten de su impacto perjudicial en algunas áreas de la sociedad.
Pero algunos también creen que el impacto de esta tecnología se ha exagerado, y afirman que podrían pasar años antes de que se observe algún efecto transformador en el empleo, la productividad y la economía.
Adam Slater, economista jefe de Oxford Economics, escribió en una nota de investigación reciente que muchos escenarios sobre el crecimiento transformador de la IA «se basan en supuestos de modelización optimistas sobre las ganancias de microproductividad y el ritmo de adopción de la IA, o en que la IA aumente drásticamente el ritmo de generación de nuevas ideas».
Añadió que, si bien los períodos pasados de cambio y avance tecnológico mostraron potencial para grandes aumentos de productividad, estos «pueden tardar décadas en materializarse y también pueden desvanecerse con sorprendente rapidez».